{"id":504,"date":"2020-02-10T12:49:22","date_gmt":"2020-02-10T10:49:22","guid":{"rendered":"https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/?p=504"},"modified":"2020-02-10T12:49:22","modified_gmt":"2020-02-10T10:49:22","slug":"kahviskanneri-paljastaa-papujen-alkuperamaan-ja-paahtoasteen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/2020\/02\/10\/kahviskanneri-paljastaa-papujen-alkuperamaan-ja-paahtoasteen\/","title":{"rendered":"Kahviskanneri paljastaa papujen alkuper\u00e4maan ja paahtoasteen"},"content":{"rendered":"<p>Kahviskannerin toiminta hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 teko\u00e4ly\u00e4 ja sen ohjatun oppimisen muotoa. Opiskelijat ovat ker\u00e4nneet dataa teko\u00e4lyn k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n erilaisista kahvilaaduista (paahtoaste) sek\u00e4 papujen kohdemaasta (Brasilia, Kolumbia, Ruanda). N\u00e4ytteet on jauhettu Paulig Oy:n l\u00e4hett\u00e4mist\u00e4 kahvinpavuista ja n\u00e4m\u00e4 jauhatukset\/eri suhteet on sitten mitattu Spectral Engines Oy:n spektrometrill\u00e4. Tuloksista on kehitetty Jupyter Notebookissa teko\u00e4lynkehitysymp\u00e4rist\u00f6, jota voidaan ajaa nettiselaimessa. Ohjelmointikielen\u00e4 on k\u00e4ytetty Pythonia.<\/p>\n<p>Kahviskanneri ja teko\u00e4ly tunnistaa kasviper\u00e4isen aineksen kuvaajan muodot perusteella. Kuvaajassa n\u00e4kyv\u00e4t ns. selluloosa \u201dkyttyr\u00e4t\u201d kertovat, ett\u00e4 kyseess\u00e4 on kasvipohjainen mittausartikkeli. T\u00e4llainen samanlainen k\u00e4yr\u00e4n muoto l\u00f6ytyy kaikista kasvipohjaisista orgaanisesta aineista kuten kahvi, tee, kannabis jne.<\/p>\n<div id=\"attachment_507\" style=\"width: 310px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-507\" class=\"wp-image-507 size-medium\" src=\"https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/02\/scanner-300x200.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"200\" srcset=\"https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/02\/scanner-300x200.jpg 300w, https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/02\/scanner-768x512.jpg 768w, https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/02\/scanner-252x168.jpg 252w, https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/02\/scanner-522x348.jpg 522w, https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/02\/scanner-792x528.jpg 792w, https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/02\/scanner-624x416.jpg 624w, https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/02\/scanner-100x67.jpg 100w, https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/02\/scanner-750x500.jpg 750w, https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/02\/scanner.jpg 924w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><p id=\"caption-attachment-507\" class=\"wp-caption-text\">Kuva 1. Kahviskanneri ja paahtoaste 1<\/p><\/div>\n<p>Kahvin alkuper\u00e4maan skanneri tunnistaa analysoidun k\u00e4yr\u00e4n yl\u00e4p\u00e4\u00e4n muodosta. My\u00f6s eri maiden ja eri paahtoasteiden k\u00e4yrien yl\u00e4p\u00e4\u00e4t ovat aina identtiset. N\u00e4in skanneri tiet\u00e4\u00e4 mik\u00e4 kahvi on Kolumbiasta, mik\u00e4 Brasiliasta ja mik\u00e4 Ruandasta.<\/p>\n<div id=\"attachment_506\" style=\"width: 310px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-506\" class=\"wp-image-506 size-medium\" src=\"https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/02\/scanner2-300x260.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"260\" srcset=\"https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/02\/scanner2-300x260.jpg 300w, https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/02\/scanner2-252x218.jpg 252w, https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/02\/scanner2-100x87.jpg 100w, https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/02\/scanner2.jpg 408w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><p id=\"caption-attachment-506\" class=\"wp-caption-text\">Kuva 2. Kahvinpapujen alkuper\u00e4maat<\/p><\/div>\n<p>Skanneri tunnistaa my\u00f6s erilaiset paahtoasteet. Erilaisten paahtoasteiden (1,3,5) skanneri tunnistaa n\u00e4ytteiden erilaisesta veden m\u00e4\u00e4r\u00e4st\u00e4 \u2013 mit\u00e4 enemm\u00e4n papua on paahdettu, sit\u00e4 v\u00e4hemm\u00e4n siin\u00e4 on vett\u00e4. Enemm\u00e4n paahdettaessa my\u00f6s parkkihapot v\u00e4henev\u00e4t. T\u00e4st\u00e4 syyst\u00e4 paahteisemmat (=v\u00e4hemm\u00e4n parkkihappoa) sis\u00e4lt\u00e4v\u00e4t kahvit ovat vatsayst\u00e4v\u00e4llisempi\u00e4 ja sopivat paremmin henkil\u00f6ille, joilla on vatsaongelmia.<\/p>\n<div id=\"attachment_505\" style=\"width: 310px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-505\" class=\"wp-image-505 size-medium\" src=\"https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/02\/scanner3-300x245.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"245\" srcset=\"https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/02\/scanner3-300x245.jpg 300w, https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/02\/scanner3-252x206.jpg 252w, https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/02\/scanner3-100x82.jpg 100w, https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/02\/scanner3.jpg 421w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><p id=\"caption-attachment-505\" class=\"wp-caption-text\">Kuva 3. Eri paahtoasteet (1,3,5)<\/p><\/div>\n<p><strong>Kahviskanneri<\/strong> eli luokittelija koostuu kolmesta osasta.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Esik\u00e4sittelij\u00e4<\/strong> \u2013 esik\u00e4sittelij\u00e4 poistaa mittauksen offsetin eli sen kuinka kaukana k\u00e4yr\u00e4n pohja on nollasta ja muuttaa reflektanssin absorbanssiksi.<\/li>\n<li><strong>Luokittelija<\/strong> \u2013 T\u00e4ss\u00e4 osassa tehd\u00e4\u00e4n itse luokittelu eli p\u00e4\u00e4tet\u00e4\u00e4n mihin luokkaan spektri kuuluu<\/li>\n<li><strong>Paahtoasteen ennustaja<\/strong> \u2013 paahtoastetta ennustetaan regressiomallin avulla, joka koostuu puolestaan kahdesta eri osasta<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Reduktio<\/strong> \u2013 Reduktio v\u00e4hent\u00e4\u00e4 sy\u00f6tedatan ulottuvuuksien m\u00e4\u00e4r\u00e4\u00e4, t\u00e4ss\u00e4 tapauksessa 81 aallonpituutta pakataan kahteen lukuun.<\/p>\n<p><strong>Regressio<\/strong> \u2013 Malli, joka ennustaa paahtoasteen sy\u00f6tteest\u00e4<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><em>Muuramen lukion opiskelijoiden teko\u00e4lytiimi esittelee kahviskanneriaan Keski-Suomen LUMA-verkoston StarT-festareilla ti 24.3.2020.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Kahviskannerin toiminta hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 teko\u00e4ly\u00e4 ja sen ohjatun oppimisen muotoa. Opiskelijat ovat ker\u00e4nneet dataa teko\u00e4lyn k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n erilaisista kahvilaaduista (paahtoaste) sek\u00e4 papujen kohdemaasta (Brasilia, Kolumbia, Ruanda). N\u00e4ytteet on jauhettu Paulig Oy:n l\u00e4hett\u00e4mist\u00e4 kahvinpavuista ja n\u00e4m\u00e4 jauhatukset\/eri suhteet on sitten mitattu Spectral Engines Oy:n spektrometrill\u00e4. Tuloksista on kehitetty Jupyter Notebookissa teko\u00e4lynkehitysymp\u00e4rist\u00f6, jota voidaan ajaa nettiselaimessa. Ohjelmointikielen\u00e4 on k\u00e4ytetty [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":507,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"footnotes":""},"categories":[20,29],"tags":[],"class_list":["post-504","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai","category-datankeruu","user-has-not-earned"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/504","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=504"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/504\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":508,"href":"https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/504\/revisions\/508"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-json\/wp\/v2\/media\/507"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=504"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=504"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=504"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}