{"id":469,"date":"2019-12-13T11:21:30","date_gmt":"2019-12-13T09:21:30","guid":{"rendered":"https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/?p=469"},"modified":"2019-12-13T11:21:30","modified_gmt":"2019-12-13T09:21:30","slug":"tiedonlouhinnasta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/2019\/12\/13\/tiedonlouhinnasta\/","title":{"rendered":"Tiedonlouhinnasta"},"content":{"rendered":"

Pauli Miettine<\/span>n<\/span>\u00a0piti meille teko\u00e4lykurssilaisille Kuopion klassillisella lukiolla 4.11. esitelm\u00e4n, jonka aiheena oli datatiede ja teko\u00e4ly. H\u00e4n kertoi niiden kehityksest\u00e4, nykytilanteesta ja tulevaisuuden n\u00e4kymist\u00e4. Miettinen itse toimii datatieteen professorina It\u00e4-Suomen yliopistolla. H\u00e4n on toiminut my\u00f6s vanhempana tutkijana Max\u00a0<\/span>Planck:n<\/span>\u00a0instituutissa ja julkaissut suuren m\u00e4\u00e4r\u00e4n artikkeleita.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Esitelm\u00e4n alussa keskusteltiin datatieteen m\u00e4\u00e4rittelyst\u00e4. Riippuen kenelt\u00e4 kysyy datatiede k\u00e4sitt\u00e4\u00e4 tilastotieteit\u00e4, koneoppimista (teko\u00e4ly) ja algoritmiikkaa.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/span><\/p>\n

Esitelm\u00e4 koostui nelj\u00e4st\u00e4 osasta. Ensimm\u00e4inen aihe\u00a0<\/span>Kuinka elokuvia suositellaan?\u00a0<\/span><\/i>oli hyvin valittu ottaen huomioon kohdeyleis\u00f6n kiinnostuksen kohteet. Aihe avattiin ymm\u00e4rrett\u00e4v\u00e4sti tuomalla esille kuinka oma palautteemme vaikuttaa esim. Netflixin kaltaisten sovellusten yksil\u00f6llistettyihin elokuvasuosituksiin.\u00a0\u00a0\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Elokuvista siirryttiin kaverisuhteiden pohtimiseen:\u00a0<\/span>Kuka on kenenkin kaveri?<\/span><\/i>\u00a0Miettinen toi esille erialaisia malleja, joiden mukaan ulkopuoliset pystyv\u00e4t m\u00e4\u00e4rittelem\u00e4\u00e4n, ketk\u00e4 mahdollisesti tuntevat kenetkin. Esimerkkin\u00e4 tuotiin esille Facebookin kaveriehdotukset: jos sinulla on kahdeksan yhteist\u00e4 kaveria jonkun sinulle \u201ctuntemattoman\u201d henkil\u00f6n kanssa, mahdollisesti haluat h\u00e4net kaveriksesi. Tuntemattomalla viitataan henkil\u00f6\u00f6n, jonka Facebook kaveri et ole, mutta on mahdollista, ett\u00e4 tunnet h\u00e4net oikeassa el\u00e4m\u00e4ss\u00e4.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Esitelm\u00e4 jatkui asioiden suosittelemisen m\u00e4\u00e4rittelyist\u00e4, mutta t\u00e4ll\u00e4 kertaa otsikkona\u00a0<\/span>Miten nettisivuja suositellaan?\u00a0<\/span><\/i>On tapoja, miten ostaa tiens\u00e4 Googlen hakulistan ensimm\u00e4iseksi, mutta on eri asia, kuinka se saavutetaan ilman rahaa. Miettinen perehtyi kertomaan, kuinka klikkausten m\u00e4\u00e4r\u00e4 on suurin ratkaiseva tekij\u00e4 \u2013 Sek\u00e4 haussa ett\u00e4 sivulta toiselle siirtymisess\u00e4. Mit\u00e4 enemm\u00e4n ihmiset ovat siirtyneet sivulta A sivulle B, sen suurempi mahdollisuus sinullakin on siirty\u00e4 kyseiselle sivulle, jolloin sivu B nousee hakulistoilla korkeammalle.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Viimeinen virallinen osa esitelm\u00e4\u00e4 pohdittiin,\u00a0<\/span>Tiet\u00e4\u00e4k\u00f6 tietokone kaiken oikein?<\/span><\/i>\u00a0Miettinen puhui nykyisten tietokoneiden olevan viel\u00e4 kaukana siit\u00e4, ett\u00e4 voitaisiin puhua sellaisesta teko\u00e4lyn valloituksesta kuin t\u00e4m\u00e4nhetkiset useat elokuvat tuovat esille. H\u00e4nen mukaansa tehokas laskenta edellytt\u00e4\u00e4 kehittynytt\u00e4\u00a0algoritmiikkaa.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"<\/span><\/p>\n

Lopussa oli viel\u00e4 bonus osa:\u00a0<\/span>Kun tietokone erehtyy<\/span><\/i>. Tietokone tekee virheit\u00e4, koska ne eiv\u00e4t yksinkertaisesti sis\u00e4ll\u00e4 yht\u00e4 monimutkaista mallia kuin esimerkiksi ihmisaivot. Miettinen selvensi asian sanomalla: \u201cMit\u00e4 monimutkaisempi malli on, sit\u00e4 paremmin se ennustaa, mutta sit\u00e4 vaikeampi sit\u00e4 on ymm\u00e4rt\u00e4\u00e4\u201d. T\u00e4ll\u00e4 h\u00e4n tarkoitti sit\u00e4, ett\u00e4 monimutkaisen mallin virheit\u00e4 on vaikeampi tulkita, koska ne ovat odottamattomampia.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Esitelm\u00e4 oli kokonaisuutena mielenkiintoinen. Miettinen kertoi hyvin havainnollistaen, millaisissa sovelluksissa teko\u00e4ly\u00e4 k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n ja kuinka se vaikuttaa jokap\u00e4iv\u00e4iseen el\u00e4m\u00e4\u00e4mme.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

Tekij\u00e4t: Sanni Kerman, Anna Lindholm ja Aura Niskanen<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Pauli Miettinen\u00a0piti meille teko\u00e4lykurssilaisille Kuopion klassillisella lukiolla 4.11. esitelm\u00e4n, jonka aiheena oli datatiede ja teko\u00e4ly. H\u00e4n kertoi niiden kehityksest\u00e4, nykytilanteesta ja tulevaisuuden n\u00e4kymist\u00e4. Miettinen itse toimii datatieteen professorina It\u00e4-Suomen yliopistolla. H\u00e4n on toiminut my\u00f6s vanhempana tutkijana Max\u00a0Planck:n\u00a0instituutissa ja julkaissut suuren m\u00e4\u00e4r\u00e4n artikkeleita.\u00a0 Esitelm\u00e4n alussa keskusteltiin datatieteen m\u00e4\u00e4rittelyst\u00e4. Riippuen kenelt\u00e4 kysyy datatiede k\u00e4sitt\u00e4\u00e4 tilastotieteit\u00e4, koneoppimista (teko\u00e4ly) […]<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":470,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"footnotes":""},"categories":[20,37,29,1],"tags":[52,51,41],"class_list":["post-469","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai","category-artificial-inteligence","category-datankeruu","category-yleinen","tag-data","tag-datamining","tag-datankeruu","user-has-not-earned"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/469","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=469"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/469\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":476,"href":"https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/469\/revisions\/476"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-json\/wp\/v2\/media\/470"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=469"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=469"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fineduai.mobiesmart.fi\/lms\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=469"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}