Datan keräämisen ja analysoinnin ABC kiria

Pekka Röyttä, Spectral Engines Oy, asentaa Nironen ohjelmistoa Muuramen lukion koneelle rehtori Aki Puustisen seuratessa vieressä.

FinEduAI-hankkeen toinen verkostokokoontuminen järjestettiin Keski-Suomen kauniin ruskan keskellä keskiviikkona 3.10. Tapaaminen kokosi yhteen kolme tekoälyhankkeen koordinaattoria, muutaman kehittäjäopettajan, Muuramen lukion tekoälytiimin opiskelijat sekä Spectral Enginesin edustuksen. Aamu alkoi hienoissa Muuramen lukion tiloissa rehtori Aki Puustisen isännöimänä. Tapaamisen tarkoituksena oli opetella Nirone-sensorin ja siinä tarvittavan ohjelmiston käyttöä Spectral Engines Oy:n Pekka Röytän opastuksella. Iltapäiväksi oli sovittu yritysvierailu Firstbeatiin kuulemaan lisää mahdollisen yhteistyöyrityksen sykeanalytiikkatuotteista ja -palveluista hankkeemme datankeräys- ja tekoälyn opettamistavoitteita silmällä pitäen.

Nirone-sensori ja mahdollisia mitattavia aineita.

Parin sokeripalan kokoinen sensori kytkeytyi tietokoneeseen näppärästi usb-kaapelilla ja datankeruussa tarvittava ohjelmistokin asentui ja hurahti käyntiin tehokkaalla tietokoneella varsin vaivattoman oloisesti. Pääsimme siis miltei suoraan vierailulle saavuttuamme nauttimaan Pekan demosta laitteen käyttöön liittyen ja ihmettelemään eri aineiden spektrien aiheuttamia käppyröitä sensorin ohjainohjelman monitorinäkymässä. Pekka näytti silminnähden innokkaalle yleisölle, miten esimerkiksi eri jauheiden kofeiinipitoisuus vaikuttaa jauheista piirtyviin heijastuskuvaajiin.

“Spektrometri mittaa väriä […] tämä sensori katsoo infrapuna-alueella, minkälaisia heijastuksia aineesta tulee takaisin. Ja nämä infrapuna-alueen heijastukset liittyvät aineen molekyylirakenteeseen.” – Pekka Röyttä –

Demon jälkeen pohdittiin hankkeen lukioilla mahdollisesti toteutettavia mittauksia. Helposti mitattavat aineet kuten kahvi ja sokeri nousivat esille varsin varteenotettavina vaihtoehtoina. Tulevaisuuden suuntaviivoja piirrettiin sen verran, että tulevan datankeruun jälkeen lukiolaiset saisivat Pekalta mallin, jonka mukaan he varsin vaivattomasti itse koodaisivat datan tietokoneen ymmärtämään muotoon Python-ohjelmointikieltä hyödyntäen. Muuramen lukion tekoälytiimin opiskelijat innostuivat heti Pekan demon jälkeen mittaamaan vaatteidensa heijastuksia.

Muuramen lukion tekoälytiimin opiskelijat testaamassa sensoria tohtori Röytän avustuksella.

Iltapäivän yritysvierailu Firstbeatillä antoi valtavasti uusia ideoita datankeruun mahdollisuuksien suhteen erityisesti urheiluluvalmennuksessa olevien opiskelijoiden kuormittavista päivistä palautumista ajatellen. Se, mitä tarkalleen halutaan mitata, jäi vielä jatkopohdinnan alle, mutta ainakin Joensuun yhteiskoulun lukion delegaation paluumatka Itä-Suomeen oli täynnä mahdollisuuksien innokasta kartoittamista.

Julkaistu kategoriassa